Árbol de Decisiones
¿QUÉ ES UN ÁRBOL DE DECISIÓN?
Los árboles de
decisión son herramientas
excelentes para ayudar
a realizar elecciones adecuadas
entre muchas posibilidades. Su
estructura permite
seleccionar una y
otra vez diferentes
opciones para explorar las
diferentes alternativas
posibles de decisión.
En este caso
los posibles resultados corresponden a diferentes
alternativas de uso potencial de la tierra. Los
árboles de decisión
son guías jerárquicas
multi-vía donde los valores
de las características son
el criterio diagnostico
para evaluar la
calidad de la tierra y determinar el uso más apropiado
de la tierra. La jerarquía se
refiere a que
la toma de una decisión
o camino lleva
a otra, hasta que
todos los factores
o características involucradas
se hayan tomado en
cuenta. Es multi-vía
porque pueden existir
más de dos
opciones y es una
guía porque al responder una pregunta se llega a una decisión (Rossiter, 1997).
Por ejemplo, ¿Qué textura
presenta los suelos
de su finca?
La respuesta significara una
decisión frente a la
ruta que se
debe seguir dentro
del árbol y conllevará a otra pregunta y decisión, ¿cómo
cuál es la pendiente del terreno? y
así , hasta
obtener el resultado
final. Cada una de estas
preguntas puede tener diferentes
respuestas lo cual determinará la decisión final. El siguiente es un componente
del árbol diseñado para la toma de decisiones en la Altillanura Colombiana: El esquema
muestra como a
través del conocimiento
de la textura,
de la pendiente (%)
y de la
profundidad efectiva, se
puede llegar a
determinar los sistemas de uso
más apropiados para las condiciones planteadas. De esta manera, el árbol de decisión es utilizado
para decidir sobre el tipo de uso
de la tierra
según las características del
lugar respecto a la textura, pendiente y
profundidad efectiva. La
primera decisión que
se toma a
lo largo de esta
herramienta es determinar
el tipo de
textura debido a
que esta propiedad no puede ser
modificada por condiciones específicas de manejo. Según el
tipo de textura
elegido, el cual
corresponde a un
grupo textural particular (suelos
pesados, medios o
livianos) se tendrá
que tomar otra decisión
según el porcentaje
de la pendiente
y de manera
consecutiva en cuanto a la
profundidad efectiva.
Propiedades de Árboles de Decisión
• Características
continuas (reales) puede clasificadas al permitir nodos
que dividan una basados en umbrales
característica real en dos rangos3)
en las discretos tienen valores
• Árboles
de clasificación en outputs
reales permiten árboles
de regresión ramas, las hojas para encontrar árboles
consistentes son
• Algoritmos
eficientes para procesar
muchos datos de entrenamiento
para tareas.
• Pueden manejar ruido en datos de entrenamiento
• Ejemplos:–Diagnóstico médico–Análisis de riesgo en
crédito(Tan 1993) –Clasificador de objetos para manipulador
Las ventajas de un
árbol de decisión son:
Resume los ejemplos de partida, permitiendo la clasificación
de nuevos casos siempre y
cuando no existan
modificaciones sustanciales en las condiciones bajo
las cuales se
generaron los ejemplos
que sirvieron para su
construcción.
Facilita la interpretación de la decisión adoptada.
Explica el comportamiento respecto
a una determinada
tarea de decisión.
Reduce el número dé variables independientes.
Es una magnifica herramienta para el control de la gestión empresarial.
Los árboles de decisión se utilizan en cualquier proceso que implique toma de
decisiones, ejemplos de estos procesos son:
Búsqueda binaria.
Sistemas expertos.
Árboles de juego.
Los árboles de
decisión generalmente son
binarios, es decir
que cuentan con dos opciones, aunque esto no significa que no puedan
existir árboles de tres o más opciones.
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