Árbol de Decisiones

¿QUÉ ES UN ÁRBOL DE DECISIÓN?

Los  árboles  de  decisión  son  herramientas  excelentes  para  ayudar  a  realizar elecciones   adecuadas   entre   muchas   posibilidades.   Su   estructura   permite seleccionar  una  y  otra  vez  diferentes  opciones para  explorar  las  diferentes alternativas  posibles  de    decisión.    En  este  caso  los  posibles  resultados corresponden a diferentes alternativas de uso potencial de la tierra. Los  árboles  de  decisión  son  guías  jerárquicas  multi-vía    donde los  valores  de las  características        son  el  criterio  diagnostico  para  evaluar  la  calidad  de  la tierra y determinar el uso más apropiado de la tierra. La  jerarquía  se  refiere  a  que  la  toma  de  una  decisión  o  camino  lleva  a  otra, hasta  que  todos  los  factores  o  características  involucradas  se  hayan  tomado en  cuenta.  Es  multi-vía  porque  pueden  existir  más  de  dos  opciones  y  es  una guía porque al responder una pregunta se llega a una decisión (Rossiter, 1997). Por  ejemplo, ¿Qué  textura  presenta  los  suelos  de  su  finca?  La  respuesta significara  una  decisión  frente  a la  ruta  que  se  debe  seguir  dentro  del  árbol  y conllevará a otra pregunta y decisión, ¿cómo cuál es la pendiente del terreno? y  así  ,  hasta  obtener  el  resultado  final.  Cada  una  de  estas  preguntas  puede tener diferentes respuestas lo cual determinará la decisión final. El siguiente es un componente del árbol diseñado para la toma de decisiones en la Altillanura Colombiana: El  esquema  muestra  como  a  través  del  conocimiento  de  la  textura,  de  la pendiente  (%)  y  de  la  profundidad  efectiva,  se  puede  llegar  a  determinar  los sistemas de uso más apropiados para las condiciones planteadas. De esta  manera, el árbol de decisión es utilizado para decidir sobre el tipo de uso  de  la  tierra  según  las  características  del  lugar  respecto  a  la  textura, pendiente  y  profundidad  efectiva.  La  primera  decisión  que  se  toma  a  lo  largo de  esta  herramienta  es  determinar  el  tipo  de  textura  debido  a  que  esta propiedad no puede ser modificada por condiciones específicas de manejo. Según  el  tipo  de  textura  elegido,  el  cual  corresponde  a  un  grupo  textural particular  (suelos  pesados,  medios  o  livianos)  se  tendrá  que  tomar  otra decisión  según  el  porcentaje  de  la  pendiente  y  de  manera  consecutiva  en cuanto a la profundidad efectiva.

Propiedades de Árboles de Decisión

•  Características continuas  (reales)  puede clasificadas  al  permitir  nodos  que dividan una basados en umbrales  característica real en dos rangos3)  en las  discretos tienen valores

 •  Árboles  de  clasificación en    outputs  reales  permiten  árboles  de  regresión  ramas, las hojas para encontrar árboles consistentes son

•  Algoritmos eficientes  para  procesar  muchos  datos  de  entrenamiento para tareas.

• Pueden manejar ruido en datos de entrenamiento

• Ejemplos:–Diagnóstico médico–Análisis de riesgo en crédito(Tan 1993) –Clasificador de objetos para manipulador

Las ventajas de  un árbol de decisión son:

Resume los ejemplos de partida, permitiendo la clasificación de nuevos casos  siempre  y  cuando  no  existan  modificaciones  sustanciales en  las condiciones  bajo  las  cuales  se  generaron  los  ejemplos  que  sirvieron para su construcción.

Facilita la interpretación de la decisión adoptada.

Explica   el   comportamiento   respecto   a   una   determinada   tarea   de decisión.

Reduce el número dé variables independientes.

Es una magnifica herramienta para el control de la gestión empresarial. Los árboles de decisión se utilizan en cualquier proceso que implique toma de decisiones, ejemplos de estos procesos son:

Búsqueda binaria.

Sistemas expertos.

Árboles de juego.

Los árboles de  decisión  generalmente  son  binarios,  es  decir  que cuentan con dos opciones, aunque esto no significa que no puedan existir árboles de tres o más opciones.